Computer Vision/Data Scientist/Machine Learning Ingenieur
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- 01.06.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2024 – 5/2024
Tätigkeitsbeschreibung
Vorhersage des Energieverbrauch:
Meine Aufgabe lag daran, die Time Series Daten des Energieverbrauchs der Kunden über die Jahre in Snowflake zu speichern, eines KI-Models zur Vorhersage des Energieverbrauchs von Kunden in Snowflake zu entwickeln, und ein Steamlit-basiertes Frontend zur Vorhersage ausgewählte Zeitfenster zu implementieren.
Dart, Python, Scikit-learn, snowflake, SQL
11/2022 – 3/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Verwaltung von Parkplätzen:
Meine Aufgabe lag daran, mit Hilfe von Kamerabildern und Deep Learning, Fahrzeuge und Parkplätze zu segmentieren und freie Parkplätze zu ermitteln.
Tableau, PostgreSQL, Computer Vision, Objekterkennung, Semantic Segmentation, TensorFlow, Docker, Git, Python
11/2021 – 11/2023
Tätigkeitsbeschreibung
Personen- und Fahrzeugzählung:
Das Ziel des Projekt war, mit Hilfe von Kamerabildern und Deep Learning, Statistik über die Anzahl von Personen und Fahrzeugen in der Stadt zu ermitteln.
Tableau, PostgreSQL, Computer Vision, TensorFlow, Docker, Git, Python
6/2021 – 10/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Handschriftserkennung:
Meine Aufgabe bei dem Projekt lag daran, Information aus handschriftlich ausgefüllten Formulare und Verträge mit Hilfe von OCR zu erkennen und zu extrahieren.
Computer Vision, Python
4/2021 – 5/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Parkzeitkontrolle:
Meine Aufgabe bei dem Projekt lag daran, ein KI-Modul für Kennzeichen-Erkennung zu trainieren, welches eingesetzt wurde, um zu bestimmen, ob ein Fahrzeug, die erlaubte Parkzeitbegrenzung überschritten hat.
Computer Vision, Docker, Git, Objekterkennung, OpenCV, PostgreSQL, Python, TensorFlow
3/2021 – 5/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Verkehrszählung:
Meine Aufgabe beim dem Projekt lag daran, den Verkehr an einem bestimmten Standort über Kamera zu überwachen, Fahrzeuge zu detektieren und zu verfolgen, um Statistik über die Anzahl der einzelnen Fahrzeugkategorien ermitteln und visualisieren zu können.
Objekterkennung, Objektverfolgung, Computer Vision, Docker, Git, PostgreSQL, Python, Tableau, TensorFlow
1/2021 – 2/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Schleusentor-Status-Detektion:
Meine Aufgabe war, die Verarbeitung anhand von Deep Learning und Computer Vision der mit Hilfe einer Kamera aufgenommenen Bilder eines Schleusentorr, um dessen Status (open, closed, opening/closing) zu ermitteln.
Computer Vision, Docker, Git, OpenCV, PostgreSQL, Python, TensorFlow
11/2018 – 11/2020
TätigkeitsbeschreibungMein Beitrag zu diesem Projekt war die Verbesserung der semantischen Segmentierung, die Anwendung von Computer Vision auf das fusionierte Raster anzuwenden, um geometrische Fahrspurinformationen zu extrahieren und Software zu entwickeln.
Eingesetzte QualifikationenC++, Computer Vision, Maschinelles Lernen, OpenCV, Python, TensorFlow
Zertifikate
OpenCV
Databricks
Coursera
OpenCV
OpenCV
OpenCV
Coursera
Ausbildung
Karlsruher Institut für Technologie
Karlsruhe
University of Dschang
Dschang
Über mich
Ich bin zurzeit noch festangestellt, suche aber nach einem ersten Projekt, um den ersten Schritt in die Freiberuflichkeit zu machen.
Da ich zurzeit in Hannover wohne, bevorzüge cih entweder Remote Projekte, oder die in in Niedersachsen. Für nähere Infos bin ich unter [...] oder [...] erreichbar.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Französisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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